自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能(néng我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子)是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，将在(zài)人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙光，期(qī)待在大模型和大算力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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