据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一(yī)个(gè)科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂(东周和西周的区别是什么意思，东周和西周的区别在哪儿zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台(tái)”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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