据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级(每走一步就会深深的撞一下，抱着走一下就撞一下jí)增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的(de)基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学每走一步就会深深的撞一下，抱着走一下就撞一下(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务平台(tái)”，通过(guò)统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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