AI“源神”启动！影响多大？

开(kāi)源还是闭(bì)源？这是属于大模型的时代之问(wèn)。

今年年初，埃隆·马斯克在对OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼提起诉(sù)讼时，就对OpenAI逐(zhú)渐不(bù)公开其模型研究相关细节的行为大加谴责。“时至今(jīn)日，OpenAI公司网站还宣称，它的宗旨是确保通用人工智能造福全(quán)人(rén)类。然而(ér)，在现实中，OpenAI已经转变为科(kē)技巨头微软事实上的闭源(yuán)子公司。”这位曾经(jīng)的(de)OpenAI联合(hé)创(chuàng)始人如(rú)此表示。

OpenAI不够“Open”，Meta却(què)“Open”了自己最新的开源人工智能模型。

4月18日(rì)，Meta 发布了其最新版本(běn)的开源大模型 Llama 3，引起开(kāi)源AI社(shè)区的(de)一(yī)阵欢(huān)呼。巧合(hé)的是，Llama 3发布(bù)当天正好(hǎo)是AI领域顶尖学者(zhě)、AI开源倡导者(zhě)吴恩达的生日。“（Llama 3是）至今为止最好的(de)礼物，谢感谢Meta！”他(tā)说。

行至2024，开闭源之争(zhēng)日渐白热化。闭源(yuán)阵营(yíng)以目前最强的OpenAI为代表(biǎo)，开源(yuán)阵(zhèn)营(yíng)Meta的LLaMa、Mistral和Google等也在不断(duàn)迭代(dài)。闭源阵(zhèn)营坚持对Scaling Law的信仰，押注在更强(qiáng)通用模型的打造上；开源阵(z金麒麟公布2023年度分配预案拟10派4.5元hèn)营模型能力不断提升，并且强调(diào)以更垂直的性能、更灵活的配置来推动大模型商业化落地。

关(guān)于应该选择模型开源还是闭源讨论经久不息。

对于局内人(rén)，这一(yī)选择这(zhè)不仅决定了他们将如何点亮AI“科技树”，更将(jiāng)影(yǐng)响他们的商业路线选择。换言之，这很有(yǒu)可能是这个残酷竞争市场下的生存问题(tí)。

两个(gè)版本，多重惊喜(xǐ)

Meta此(cǐ)次发布(bù)的(de)Llame 3包括8B和70B的预训(xùn)练和(hé)指令(lìng)微调版本。

据Meta官(guān)网信息，Llama 3 模型(xíng)将(jiāng)数据和规模提升到新的高度。它在两个定制24K GPU集群上基于超过 15T 的数据进(jìn)行了训练——训练数据集是Llame 2使用量的7倍有余。它支持 8K 上下文长度，是 Llama 2 容量的两倍。

除了 Llama 3，Meta 还发布(bù)了新(xīn)的信(xìn)任和安全工具(jù)，包括Llama Guard 2、Code Shield和 CyberSec Eval 2。

据悉，Llama 3 即将(jiāng)在AWS（Amazon web service）、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Kaggle、IBM WatsonX、 Microsoft Azure等主要(yào)云提供商、模型 API 提供商平台上线，Llama还得到AMD、AWS、戴(dài)尔、英特尔、NVIDIA和高通提供的硬件平台的(de)支持。

在官网上(shàng)，Meta还放出了Llama3两个(gè)版本与谷歌Gemma、谷歌Gemini、Mistral、Anthropic的Claude 3等竞(jìng)争对手的参数对比。据Meta官网，Llame3在MMLU（学(xué)科知识理解）、GPQA（一般问题）、HumanEval（代码能力）、GSM—8K（数学能力）、MATH（比较难的数(shù)学问(wèn)题）5个评测(cè)集上均表(biǎo)现良(liáng)好。

值得注(zhù)意的是，Llama3的代码能力(lì)非常优秀。在AI领域公众号“数字生命卡(kǎ)兹克”主(zhǔ)理人卡(kǎ)兹克分享(xiǎng)的用户(hù)实测中，Llama3—8B能够给出国际象棋中经典皇后问题的解题代码。而其(qí)前代版本Llama2需要专(zhuān)门的代码模型才能实现。

市场的反应(yīng)速度很(hěn)快。18日(rì)当天，Meta股价逆(nì)势收涨1.54%。次(cì)日(rì)，百度智能云千帆大模型(xíng)平台开放邀约(yuē)测试，提供针(zhēn)对Llama 3的训练推理方案，帮助开发者训练专属大模型。

8B和70B 两个型号的模型(xíng)，仅仅(jǐn)标(biāo)志着 Llama 3 系列的开端，Meta AI首席科学家杨立昆在其(qí)社交媒体透露，在接下来的几个(gè)月，还(hái)会有更多(duō)版本陆续发布。

英伟达高(gāo)级科学家 Jim Fan认为之后(hòu)可能会发布的Llama 3-400B以上的版本将成为某种“分水岭”，开源社区将能用上GPT-4级(jí)别(bié)的模型(金麒麟公布2023年度分配预案拟10派4.5元xíng)。

不下牌(pái)桌，各(gè)显神(shén)通

上一轮元宇宙竞争中(zhōng)被认(rèn)为可能跌(diē)进坑里的(de)Meta，在人工智能的牌桌上打出了Llama系列这把好(hǎo)牌。要讨论Llama3带来的行业震荡，首先要明白，什么是大模型领(lǐng)域(yù)的开源？

大模型领(lǐng)域的开(kāi)源通常意味着模型的架构、训练代码和预训练权重等都被公开，允许研究人(rén)员和(hé)开发者(zhě)自由地访问和使用。

不过(guò)，开源的程度因模型而异。“有(yǒu)些(xiē)可能只提供(gōng)有限的访问权(quán)限或部(bù)分(fēn)代码(mǎ)。”郭涛指出，判断大模型是否真(zhēn)正开源的基准可能包括：代码和数据的可访(fǎng)问性、使用许可的宽松程度、社区(qū)支持的活(huó)跃度以(yǐ)及对改进和新应用的开放性。

放眼AI界，两条路径上都各有(yǒu)“头号玩家”分布。闭源自不必说(shuō)，海外有OpenAI旗(qí)下的ChatGPT，国内(nèi)是百度的文心一言以及(jí)风头(tóu)正劲的月之暗面Kimi。

而开源方面，除了Llama系列，目前应用较广的开(kāi)源大模型(xíng)还包括非营利组织LAION推出的(de)OpenFlamingo、Databricks的Dolly，以(yǐ)及MosaicML的MPT等。国内则包(bāo)括，阿里巴巴(bā)的通义千问，智谱的ChatGLM-4、百川智能的baichuan-7B中英文大模型、北(běi)京智源悟(wù)道(dào)3.0大模型系列(liè)和面(miàn)壁智(zhì)能(néng)的CPM-Bee 10B中文基座(zuò)大模(mó)型等。

形成(chéng)这样的分化，很多时候(hòu)是受技术进步和商业模式迭代等(děng)的多重影响。

天使投资(zī)人(rén)、资深人工智能专家郭(guō)涛认(rèn)为，从技术(shù)角度来看，开源可(kě)以促进学术界的(de)研究(jiū)和创新，而闭源则有助于在一定(dìng)时(shí)间内保持技术领先优势(shì)。

从商业角度来看，开源可以吸引开发(fā)者社(shè)区的贡(gòng)献，促进技术的快速迭代和应用的(de)广泛传播，但可能会影响到公司的盈利模式。闭源则可以保护知(zhī)识产权，为公(gōng)司创造(zào)直接的收入来(lái)源，但可能会限制技(jì)术的普及和生态的建设。

事实上，在Llama3发布之(zhī)前，中文互联网(wǎng)刚刚经历了一(yī)轮开闭源论战。

据媒体报道，百度CEO李彦宏近(jìn)日表(biǎo)态，认(rèn)为大模型开源意义不大，闭源模型性能会不断提升。“有了文心大模(mó)型4.0，我们可以根(gēn)据需要兼顾(gù)效(xiào)果、响应速度、推理成本等各种考虑，裁剪出适合各(gè)种场景的更小尺寸模型，且支持精调和post pretrain。通过降维(wéi)裁剪出的(de)模型，比直接(jiē)拿开(kāi)源调出来(lái)的模型(xíng)，同等尺寸下效果更好，同等效(xiào)果下成本明显更低。”

李彦宏一(yī)直是闭源路线的忠实拥趸，理由包(bāo)括但不(bù)限于认可闭(bì)源商业模式(shì)可以更好地(dì)聚集人(rén)力(lì)和财力等。

而其(qí)反对(duì)者——360创始人周鸿祎言简意赅，“一句话，今天(tiān)没有开源(yuán)就没有 Linux，没(méi)有 Linux 就没有互联(lián)网。”

“源神”启动，影响几何？

“Llama 3的发布会(huì)带来市场格局(jú)的改变。”郭涛在接受21记(jì)者采访时指出，其优异表现可能吸引更(gèng)多的用户和投(tóu)资者(zhě)，从而增(zēng)加其市场份额。

官(guān)网显示，Llama 3将有条件地开源给(gěi)商业(yè)使用（月活用户超过7亿需要(yào)单独申请）。“不过这(zhè)基本等(děng)于完全免费商用了。”卡兹克表示。

此前，投资人(rén)朱(zhū)啸虎曾经就人工(gōng)智能市(shì)场相关话(huà)题接受腾讯(xùn)新闻采访。当被问及2023年大模型发(fā)展的关键节点时，他给出的回答正是Llama上线。这(zhè)让中(zhōng)国(guó)在应用层面创新有了基础，降低了商业化门槛。

当然，朱啸虎(hǔ)提到的变现是(shì)指开源生态内的用户。对于开源(yuán)大模型发布(bù)者的能(néng)否盈利，或者能等来盈利机会，很多时候并没有(yǒu)确定的答(dá)案。

闭源大模型(xíng)通常通过授权使用、订阅服务或(huò)者直接销售(shòu)产(chǎn)品来盈利。其中的代表便是AI领域的领跑者OpenAI，虽然(rán)其一直有推进开(kāi)源项目的(de)动作(zuò)，但(dàn)其处在核心地位的ChatGPT却一直采取(qǔ)收取(qǔ)API许可(kě)费的方(fāng)式向(xiàng)其(qí)他公司(sī)提供服务。在(zài)API服务过程，其他公司不会接触到ChatGPT模型的细节和源代码，仅(jǐn)仅通过API接口进行调用。

创业(yè)者服务平台GoDaddy对全(quán)美1003家小型企业的调查数据显示，ChatGPT以70%的(de)应用率成为(wèi)美国小型企业应用最多的生成式AI产品，这说明OpenAI选择的闭源模式的商业(yè)化(huà)之路在一(yī)定程度已经跑通。

开源模型如何寻求生存和发展(zhǎn)的机会？

首先是以(yǐ)开放的生态吸引(yǐn金麒麟公布2023年度分配预案拟10派4.5元)用户。国盛证券研报就(jiù)指出，开源大模型借助更大标识符(fú)训练数据(jù)集、DeepSpeed、RLHF等方式，实现(xiàn)低训练成本和高性(xìng)能，超大模型以(yǐ)下大模型的(de)壁垒正在消失。

“在(zài)拥有用户后，开源大模型通常通过提供增(zēng)值服(fú)务、定制开发、技术支持等方式来实现盈利”。郭(guō)涛指出(chū)，公司可以在(zài)开源(yuán)模型的基(jī)础上提供专(zhuān)业的训练服务或者(zhě)定制化(huà)的应(yīng)用解决方案。

对于Meta甚至(zhì)众多开源者而(ér)言，开源的野心不仅是短(duǎn)期的商业变现，其更想引领规则设计以及搭建生态。有业(yè)内专家分析，开源后壁垒并没有那么容易破除，高质量、标注过(guò)的训练数据集尤其(qí)是专业模(mó)型的壁垒。

星(xīng)纪魅族集团(tuán)数(shù)据(jù)合(hé)规执行总监朱玲凤表示，目前有(yǒu)些开源AI由头部公司主导，“越多(duō)人使用，就越(yuè)能强化网格效应，而且不是(shì)真正(zhèng)的开放，后续需要使用(yòng)它们的配套工具、配套服务。头部公司还可能利用监管豁(huō)免的方式，获得寻租空间。”换言之，以开源为噱头的巨头游戏，可能会进一步强化大公司的垄断地位，反而不利于(yú)产业(yè)竞争。

据报道(dào)，去年4月，在扎克(kè)伯格与分析师的一次(cì)电(diàn)话会议中，他就谈到，如果行业能够在Meta使用的基础工具上达成(chéng)标准化，那么meta就能从其他人的改(gǎi)进中(zhōng)受益。同年5月，谷歌(gē)内部泄露的文(wén)件《我(wǒ)们没有护城河，OpenAI也没有(yǒu)》在SemiAnalysis网站上传播，其(qí)中的观点(diǎn)包括，比起开源社区需要谷歌，谷歌更需要开源社(shè)区等(děng)等。文章作者指出，不同开源模型(xíng)所组成的(de)生态(tài)系(xì)统永远是OpenAI的潜在竞争对(duì)手，与开源AI竞争的(de)结果(guǒ)必然是失(shī)败。

Meta落子，战(zhàn)局生变。大模型的路线之争会不会迎来真正的胜利者？

“开源与闭源大(dà)模型之间不太可(kě)能分出绝对的输赢，因为它们各自适合不同的应(yīng)用和场景。”郭涛认为，开源大模型更适合那些需要快速创(chuàng)新和大规模协作的(de)项目，而闭源大模型(xíng)可能更适(shì)合那些对性能和(hé)安全性有(yǒu)极高要求的商业应用。