据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参(cān)数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互动易平台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富(fù绥化去年疫情 绥化是几线城市)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的(de)大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务绥化去年疫情 绥化是几线城市门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源(yuán)的融合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需(xū)求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。

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