据(jù)媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神(shén)经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力(lì)资(zī)源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公司全国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于将军三箭定天山指的是谁定天下，将军三箭定天山说的是哪位历史人物(yú)人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特征。

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