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张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语

张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人(rén)口)在(zài)2015年(nián)之前(qián)一直在上(shàng)升(shēng),2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失(shī)业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去(qù)年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(w张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语ù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语)青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就业(yè)人员的(de)受教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集(jí)程度。有5个行业的(de)平(píng)均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青(qīng)年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语ong>服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带来的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)时,也(yě)会(huì)影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄(líng)人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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