自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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