据(jù)媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工(gōng)神经网络(luò)能(néng)在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入(r这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊ù)解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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