在本次大会上，黄仁勋还(hái)“拉踩”了(le)一(yī)波CPU。他从功耗、处理数据量等方面(miàn)，指(zhǐ)出使用GPU胜过(guò)CPU。

　　举例来说，花费1000万美元(yuán)，可以建设一个有(yǒu)960颗(kē)CPU的数据中(zhōng)心，其可处理1X LMM（大语言模(mó)型）数据量(liàng)，需要11GWh功耗(hào)；

　　同样成本(běn)下，也可以(yǐ)建(jiàn)设一个有48个(gè)GPU的数据中心，其可处理44X LLM数据量(liàng)，仅需要3.2GWh功(gōng)耗。

　　若(ruò)只想处理1X LMM数(shù)据量，则只需40万美元，便可拥有一(yī)个搭载2个GPU、功耗仅0.13GWh的数据中心。

　　“买(mǎi)越多，省越(yuè)多（The more you buy， the more you save）。”黄仁勋再次(cì)表示(shì)。

　　同时，他也(yě)列(liè)出了数据中心成本公式：数(shù)据中心总持有(yǒu)成本=f[成本（芯片、系统、硬件生态(tài)系统）、吞吐(tǔ)量(liàng)（GPU、Algo软(ruǎn)件、网络、系统软件、软件(jiàn)生态系(xì)统(tǒng)）、使用率（Algo Lib， 软件生(shēng)态系统）、采购运(yùn)营、生命周期最佳化、电力]。

　　ACE代工服务(wù)：用AI激活(huó)NPC生(shēng)命

　　游戏一(yī)直是备(bèi)受关(guān)注的一大AI应用落地领域。英伟达也在大会上宣(xuān)布，推出面向游戏的定制AI模型代工服务NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）。

　　它能赋予非玩家角色（NPC）更智(zhì)能且不断(duàn)进化的对话(huà)技能，中间(jiān)件、工具和游(yóu)戏开发(fā)者可使(shǐ)用它来构建(jiàn)和(hé)部署定制的语音、对话和动画AI模型。

　　其(qí)中包括：英伟(wěi)达NeMo，使用(yòng)专有数据构建、定制和部(bù)署(shǔ)语言模型(xíng)；英伟达Riva，用于自(zì)动语音识别和(hé)文本转语音实现实时语音对话；英(yīng)伟(wěi)达Omniverse Audio2Face，用于(yú)即时创建(jiàn)游(yóu)戏角(jiǎo)色表(biǎo)情动画，以匹配任(rèn)何语(yǔ)音轨道。

　　开(kāi)发人员可选择集成整个(gè)NVIDIA ACE for Games解决方案，也可(kě)仅使用需要的组件。

　　新参考工作(zuò)流程：帮助建设数(shù)字(zì)化(huà)智能(néng)工(gōng)厂

　　黄仁勋表示，全球(qiú)电子制(zhì)造商正在(zài)使用一种全(quán)新的综合参考工作(zuò)流(liú)程推进(jìn)工业(yè)数(shù)字化(huà)工作，该工作流程结合了英伟达用(yòng)于生成式AI、3D协作、仿真(zhēn)和自主机器的技术，包括：

　　英伟达Omniverse，其(qí)连(lián)接了顶级计算机辅助(zhù)设计应用(yòng)以及生成式AI的(de)API和前沿框架；用于(yú)模拟和测(cè)试机器(qì)人(rén)的英伟达(dá)Isaac Sim应用(yòng)程序；英伟达Metropolis视(shì)觉(jué)AI框(kuāng)架，用于(yú)自动光学检测。

　　同时，黄(huáng)仁(rén)勋现场展示了一个完全数字化(huà)的(de)智能(néng)工厂的演(yǎn)示。

　　目(mù)前富士康工业互(hù)联网(wǎng)、宜(yí)鼎(dǐng)国(guó)际、和(hé)硕、广(guǎng)达和(hé)纬创正在(zài)使用这(zhè)一参考(kǎo)工作(zuò)流程(chéng)，具(jù)体用例包括电路板质(zhì)保检(jiǎn)测(cè)点自动化、光学检测自动化、建设(shè)虚(xū)拟工厂、模拟协(xié)作机器人(rén)、构建及(jí)运营数字(zì)孪生(shēng)等。

　　MGX服务器(qì)规范：快速高(gāo)效构建百(bǎi)余种(zhǒng)服务器配置

　　英伟(wěi)达发(fā)布NVIDIA MGX服务器规范，为系统制造商提供(gōng)模(mó)块(kuài)化参考架构，满足各种规模的数(shù)据中心需求。系统制造商可(kě)使用它快速且经(jīng)济高效(xiào)地构建100多种服务(wù)器(qì)配置，以适应广(guǎng)泛的AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用。

　　MGX支(zhī)持英(yīng)伟达全系列GPU、CPU、DPU和(hé)网(wǎng)络适配器、各种(zhǒng)x86、完(wán)整(zhěng)软件堆栈及(jí)Arm处理器，还可集成(chéng)到(dào)云和企(qǐ)业数(shù)据(jù)中(zhōng)心中。

　　华(huá)硕、和硕、QCT、超微(wēi)（Supermicro）等都将采用MGX构建下一代加速(sù)计算机(jī)，可将开发成本削减(jiǎn)多达3/4，并(bìng)将开(kāi)发时间缩短2/3至仅(jǐn)需(xū)6个(gè)月(yuè)。

　　其中，QCT和超微基于MGX的设计将于8月面世。超微昨(zuó)日(rì)公布的ARS-221GL-NR系统将采用Grace CPU，而QCT的S74G-2U系统将采(cǎi)用(yòng)Grace Hopper。

　　推出Spectrum-X网络平台(tái) 构建超大规(guī)模生(shēng)成(chéng)式AI超级计算机Israel-1

　　另外，黄(huáng)仁勋宣布推出NVIDIA Spectrum-X网络平(píng)台，旨在提高基于以太网的(de)AI云的性能(néng)和效(xiào)率。

　　相(xiāng)比传(chuán)统以太网(wǎng)结构(gòu)，Spectrum-X可实现1.7倍的整体AI性能和能效提升，并(bìng)具有高度通用性，可用于各(gè)种(zhǒng)AI应用。它使(shǐ)用完全基(jī)于标准的以太(tài)网，并可与基于以太网(wǎng)的堆栈(zhàn)互操(cāo)作。该平台支持(chí)256个(gè)200Gb/s端(duān)口，通过(guò)单个交换机(jī)连接，或(huò)在两(liǎng)层leaf-spine拓(tuò)扑(pū)中提供16000个端口(kǒu)，以支持AI云增长(zhǎng)和扩展，在保(bǎo)持(chí)性能的同时最大限度(dù)减少网络(luò)延迟。

　　全球(qiú)领先云计算提(tí)供商正在采用Spectrum-X平台扩展生(shēng)成(chéng)式AI服务，而Spectrum-X、Spectrum-4交换(huàn)机、BlueField-3 DPU等已在戴尔(ěr)、联想等系统制(zhì)造商处提供(gōng)。

　　此外，作为Spectrum-X参考设计的(de)蓝图和测试平台(tái)，英伟达正构建一台(tái)超大规模生成式AI超级计算机Israel-1。这台AI超算价值数(shù)亿美元，将采用戴尔PowerEdge XE9680服务器、英(yīng)伟达HGX H100超级计算(suàn)平(píng)台(tái)、内置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交换机的Spectrum-X平(píng)台。

　　结(jié)语

　　“40年(nián)来，我们创造了PC、互联网、移动、云，现(xiàn)在(zài)是人(rén)工智能时代。你(nǐ)会创(chuàng)造什么？不(bù)管是什么，都要像我(wǒ)们一样追赶(gǎn)它。要奔(bēn)跑，不要走。要么为(wèi)了食物奔跑，要么作为(wèi)食物奔(bēn)跑。”

　　在5月27日的台湾大学(xué)发表了毕业典礼演讲上(shàng)，黄仁(rén)勋(xūn)再次强(qiáng)调了掌(zhǎng)握AI技(jì)术的重要性：很多人(rén)担心(xīn)，AI会抢走自己的工作。但真正会抢走你饭碗的，是掌(zhǎng)握了AI技术的(de)人。

　　他表示，从各方面来(lái)看(kàn)，AI的兴(xīng)盛是计算(suàn)机产(chǎn)业的再生契(qì)机(jī)。在下个十年，我们的产(chǎn)业(yè)将(jiāng)使用新型(xíng)AI电脑，取代(dài)价值万亿美元(yuán)的(de)传统电脑。

　　而(ér)从昨(zuó)日(rì)大会上黄(huáng)仁(rén)勋的展示中，人工智(zhì)能(néng)时代的未(wèi)来(lái)轮廓(kuò)似乎已逐渐浮现。

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