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布洛芬一天最多吃几次,布洛芬一天最大剂量是多少

布洛芬一天最多吃几次,布洛芬一天最大剂量是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜,他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”,例(lì)如(rú),一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法(fǎ),主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián),大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求,但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì),它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图,人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实(shí)的(de)照片,草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现,活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手(shǒu),但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现,以后(hòu)可(kě)能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn),AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果,如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多(duō)担忧,一(yī)方面,批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu),其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调,人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来,人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年,人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng),随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于,它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高清,也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度,更低(dī)的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以生成(chéng)内容(róng),甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū),在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后(hòu),多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座,是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算(suàn),其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn),多模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走,算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升,一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练,到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然,这方面(miàn),由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新,将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式,将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低(dī),让(ràng)万众受益。

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