据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃)用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dà大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃i)的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人(rén)工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通(tōng)用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合(hé)调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征(zhēng)。

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