据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了(le)薄(báo)如原子(zi)的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动(dòng)易(yì)平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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