概(gài)率分布(bù)函数右连续怎么(me)理解(jiě)，什么叫分布函数的右连续是分布函数右(yòu)连续(xù)说的(de)是任一点(diǎn)x0，它的(de)F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限等于该点函(hán)数值的。

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概(gài)率分布(bù)函(hán)数右连(lián)续怎(zěn冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷)么理解，什么(me)叫分布函(hán)数的右连续

　　分布函数右(yòu)连续说的是任(rèn)一(yī)点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限等于该点函数值。

　　因为F（x）是一个单调有(yǒu)界非降(jiàng)函数，所以(yǐ)其任一点x0的右(yòu)极限必然存在，然后再证(zhèng)右极限(xiàn)和函数值即可。

　　概(gài)率分布函数是概(gài)率论的基(jī)本(běn)概念之(zhī)一。

　　在实际(jì)问题中(zhōng)，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一(yī)数值x的概(gài)率，这概率是x的函(hán)数(shù)，称这(zhè)种函数为随(suí)机变量ξ的分(fēn)布函数，简称分布(bù)函(hán)数，记(jì)作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分布函数(shù)为什么(me)是右连续的

　　本质原因并不是规定了(le)“向右(yòu)连续”，追(zhuī)溯(sù)根本(běn)原因是“分布函(hán)数的定义是(shì) P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的(de)极(jí)小量(liàng)E是无法(fǎ)动态定义的，离散概(gài)率无法定义，连续(xù)概率(lǜ)也只(zhǐ)好概率(lǜ)密(mì)度(dù)，所以E×l（l是E的数(s冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷hù)值跨度）极(jí)限为(wèi)0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。

　　概率分布(bù)函数是概率(lǜ)论(lùn)的基本概念(niàn)之一。

　　在(zài)实(shí)际问题中，常常(cháng)要研究一个随机变量ξ取值(zhí)小于某一数值x的概率(lǜ)，这概率是x的函(hán)数，称这种函数为(wèi)随机变量ξ的分布函数，简称分布函数，记作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以决定随机(jī)变量落入任何(hé)范围内的概(gài)率。

　　扩(kuò)展(zhǎn)资料：

　　连续(xù)的性质：

　　所有多项式函数都是连续(xù)的。

　　早(zǎo)纤各类初等函(hán)数(shù)，如指(zhǐ)数函(hán)数、对数函数、平方根函(hán)数与三角函(hán)数在它们的定义域上也是连续的函数(shù)。

　　绝对值函(hán)数也是(shì)连续的。

　　定义(yì)在(zài)非零实(shí)数(shù)上的(de)倒数函(hán)数f= 1/x是连续(xù)的。

　　但(dàn)是如(rú)果函(hán)数的定义域扩张到全体(tǐ)实数，冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷那么无论函数在零点取任何值，扩张后的函数都不是连续的。

　　非连(lián)续(xù)函(hán)数的一个(gè)例子是分段定义的(de)函数。

　　例如定义f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如(rú)果(guǒ)x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁存在x=0的δ-邻域使所(suǒ)有f(x)的值在f(0)的ε邻域(yù)内。

　　另一个不连续函数(shù)的租睁橡例子为(wèi)符号函数。

　　参考(kǎo)资料来源：百度百科-概率分(fēn)布函数

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