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碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别

碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年(nián)碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中(zhōng)这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比例在(zài)其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人(rén)员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业(yè)占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四个行业是国(guó)民经济(jì)分类(lèi)的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十(shí)年青年(nián)就(jiù)业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来(lái)看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局(jú)披露的(de)青(qīng)年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回(huí)到(dào)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在(zài)发布会指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含(hán)在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括(kuò)就业人(rén)员和失(shī)业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调(diào)查范(fàn)围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全(quán)国(guó)每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人(rén)口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但结构数(shù)据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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