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三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口

三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要(yào)转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的(de)一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的(de)变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为(wèi)我(wǒ)国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业(yè)率的(de)分(fēn)母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却(què)是(shì)青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披(pī)露(lù)了当(dāng)前青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失(shī)业人(rén)员比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口受过大(dà)学教育(yù)。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受(shòu)教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青(qīng)年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业与(yǔ)青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布(bù)是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模(mó)的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产供(gōng)应业(yè),这四(sì)个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑(zhù)业(yè)和房地(dì)产等(děng)其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业(yè)的(de)青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)率大多(duō)高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季度服务(wù)业(yè)复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的(de)房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的(de)分子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的(de)分(fēn)母端(duān)是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失(shī)业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德(dé)邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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