自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(da的负一次方是多少矩阵，a的负一次方是多少线性代数e)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

a的负一次方是多少矩阵，a的负一次方是多少线性代数atio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造(zào)的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

未经允许不得转载：昆明苹果手机维修|苹果电脑维修|iPhone维修|iPad维修|iPod维修|MacBook维修|iMac维修|三星手机维修|HTC手机维修|昆明安瓦手机电脑云南维修中心 a的负一次方是多少矩阵，a的负一次方是多少线性代数