自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī蜡的熔点是多少度)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对蜡的熔点是多少度(duì)应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方(fāng)式，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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