自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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