自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业(yè)层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型(x作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么íng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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