据媒体报(bào)道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学(xué)的一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能(néng)应用(yòng)的(de)发展呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，对计(jì)算能力也(yě)提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发(fā)出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习(xí)。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托勤耕不辍 精业笃行什么意思，精业笃行 臻于至善(tuō)公司(sī)全国一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人(rén)士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的(勤耕不辍 精业笃行什么意思，精业笃行 臻于至善de)许多特征。

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