自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常阿富汗改名现在叫什么。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象(xià阿富汗改名现在叫什么ng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力(lì)来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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