据(jù)媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子的(de)人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一(yī)层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能(néng)的(de)数学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(sand可数吗还是不可数，thousand可数吗fù)科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融(róng)合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人类(lèi)大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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