金融界5月5日(rì)消息 格(gé)灵深瞳今日在互(hù)动(dòng)平(píng)台表示，公(gōng)司将在(zài)已有的(de)领域知识(shí)和数据(jù)积累基础上，开发自主可控的多(duō)模态大模(mó)型(xíng)和全新形态的(de)复杂(zá)AIGC系统(tǒng)，结合图像(xiàng)理解(jiě)、自然语言处理、三维(wéi)重建技术等多模(mó)态任务与数(shù)据(jù)，利用参数量更大的模型能力，提高系(xì)统对场景的重建(jiàn)能(néng)力和人员行为的理(lǐ)解能力，并结合(hé)大(dà)语言模型(xíng)的(de)归(guī)纳推理能力，为用户输出更准确(què)优(yōu)质的内容。

　　在2022年完成(chéng)了对跨类别预(yù)训练模型自(zì)动化微调的升级，并纳管了海量领域(yù)数据的(de)基础上，2023年公(gōng)司(sī)将(jiāng)进一步对深瞳大(dà)脑进行(xíng)改(gǎi)造，结合(hé)最新的zero-shot技术(shù)，发展自身的(de)主动学习能力，提高数据吞吐能力(lì)，将全量数据经过多轮迭代(dài)完(wán)成对多(duō)模态大(dà一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升ml)模型的数据投喂，在模(mó)型训练(liàn)完成(chéng)后，结合业务进(jìn)行知识(shí)蒸馏，以(yǐ)求(qiú)得到可(kě)在实际业务中提供实时(shí)服务能力的模型并服务于多条产品线。

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