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孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好劳动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽(hū)视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波(bō)动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因就是(shì)失业(yè)率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了(le)当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳(láo)动力(lì)总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的(de)失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来(lái)看(kàn),青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失(shī)业人数(shù)/青(qīng)年失(shī)业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高(gāo)的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端(duān)来(lái)看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城(chéng)镇青年劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn),一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从社会(huì)风气来(lái)看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全(quán)部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年(nián)人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国(guó)年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调(diào)查(chá),长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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