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氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因

氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化局等三(sān)部门(mén)拟(nǐ)组(zǔ)织实施(shī)“北京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。其中提出(chū),到2025年,基本形成要素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可有力(lì)支撑数字经济高质量发展的(de)通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业发展格局(jú)。上下(xià)游产业链(liàn)布局持(chí)续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供(gōng)给(gěi)支撑(chēng)能力大(dà)幅提升,大(dà)模型创新应用引领全国(guó),每年落地(dì)10个以上(shàng)重(zhòng)点场(chǎng)景(jǐng)商业化标杆应(yīng)用并形成(chéng)10个以上行业标杆解决(jué)方案,培育一批(pī)应(yīng)用大模型技术实现(xiàn)突破性成长的(de)标杆企业(yè),建成(chéng)具有国际影(yǐng)响力(lì)的通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业发展高地。

  主要任务方面(miàn),计划提到,加快满足近期迫切算力(lì)需求。发挥本市算力资源优势(shì),通过与(yǔ)云厂(chǎng)商建立(lì)合(hé)作(zuò),加快归集现有算力,为市场主体提供多(duō)元化优质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新。采用用户单位(wèi)与大模型(xíng)团队结(jié)对方(fāng)式,对形(xíng)成场景(jǐng)应用模式或试(shì)点(diǎn)案例的本市大模(mó)型团队(duì)训(xùn)练、初创企业行业模型(xíng)调优及行业应用推理算力,给予10%的财(cái)政补贴(tiē)。探索支持(chí)各区重点布局(jú)的(de)产业园(yuán)区、基地(dì)按照入驻即享原则,对大模型企(qǐ)业给予算力支持。

  计划还(hái)提到,谋划建设(shè)国家(jiā)级数据训练(liàn)基地(dì)。在数据基础制度先(xiān)行示(shì)范(fàn)区(qū)布局(jú)中(zhōng)谋划建设国(guó)家级数据训练基地(dì),探索高价(jià)值数(shù)据共享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题,推动形成(chéng)基于贡献的商业化合作模式(shì)。发挥(huī)本市从(cóng)事人工智能训(xùn)练数据的专业(yè)服务(wù)商(shāng)优势(shì),为大(dà)模型预训练的各个阶段所需的数(shù)据提供数(shù)据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态(tài)的(de)高质量(liàng)数据集,助(zhù)力国(guó)家级(jí)数(shù)据训(xùn)练基地(dì)建设(shè)。支持(chí)发展基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业(yè)。

  北京市通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)创(chuàng)新(xīn)伙(huǒ)伴计(jì)划

  为抢抓通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业(yè)发(fā)展(zhǎn)新机(jī)遇,推动大模型技术(shù)创新(xīn)应(yīng)用,拟组织实施(shī)“北(běi)京市通用(yòng)人工(gōng)智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦(jiāo)于汇聚产业链(liàn)上下游合作伙(huǒ)伴,构(gòu)建(jiàn)政(zhèng)产(chǎn)学研用深度融合(hé)的协同联动产业(yè)体系,推进大模型研发(fā)和(hé)应用(yòng),解放(fàng)和发展数字经济时代新的生产力(lì),赋能(néng)千(qiān)行百业数(shù)智(zhì)化转型,助力全球数字经济(jì)标杆城市(shì)建设。

  一、指(zhǐ)导思想

  以(yǐ)习近平新时(shí)代(dài)中(zhōng)国(guó)特色社会主(zhǔ)义思想为指(zhǐ)导,深入贯(guàn)彻落实党(dǎng)的二(èr)十大精(jīng)神,深刻(kè)把握人工智能技术演进(jìn)趋势和(hé)创新发展规律,充分发挥本市(shì)人工智能领域的技术创(chuàng)新优势和(hé)产业(yè)资源(yuán)优势,围绕人工智能(néng)大模(mó)型(xíng)的开发迭(dié)代(dài),以场景应用(yòng)为牵引,集聚上(shàng)下(xià)游伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速大(dà)模型的行业应(yīng)用落地,推动构建通用人工智能(néng)产业生态,打造数字经济发(fā)展新的(de)突破点、引爆点和增(zēng)长点。

  二、工作(zuò)原则

  创新(xīn)驱动。加快(kuài)推动大模型基(jī)础理(lǐ)论、关(guān)键技术和应(yīng)用模式研究,取得(dé)一批标志(zhì)性、引领性、示范性(xìng)的创新应用成果,提升北京人工智能创(chuàng)新策源能(néng)力。

  应用牵引(yǐn)。有序推进本市(shì)智慧城市应用场(chǎng)景开放,加快推动大模型在(zài)行业应用领域尽早落地,不(bù)断提高场景(jǐng)应用的整体性、系统性、可(kě)靠性和前瞻性,以场景应用促进技(jì)术和(hé)产品的迭代(dài)升(shēng)级。

  重(zhòng)点突破。围绕(rào)当前智能算力不足、高质量数据供给不够等问(wèn)题,抓住症结、精准施策,利(lì)用(yòng)我国在垂(chuí)直领域的场(chǎng)景优势,弥补关键薄弱(ruò)环节,力争打(dǎ)通痛(tòng)点、难点(diǎn)和堵点(diǎn),实现行(xíng)业大(dà)模型的率先突(tū)破(pò)。

  开放(fàng)合作。结合大模型(xíng)发展关(guān)键环节,遴选各个环节(jié)合作伙伴,合(hé)作伙伴紧密合作(zuò)、高效协同,形(xíng)成产业链共同体(tǐ),共投资源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作(zuò)目标

  到(dào)2025年,基本形成要素齐全、技术(shù)领先(xiān)、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经济(jì)高质量(liàng)发展(zhǎn)的通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展(zhǎn)格局。上下游产业(yè)链布局(jú)持(chí)续优化,优质算力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大幅(fú)提升,大(dà)模(mó)型创新应(yīng)用引领(lǐng)全(quán)国,每(měi)年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形成10个以(yǐ)上(shàng)行业标杆解决方案(àn),培育一批应用(yòng)大模型技术实现突破(pò)性成长的标(biāo)杆企业(yè),建成具(jù)有国际影响力的(de)通用人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智能大模(mó)型的开放合作平台,建立协同合作机制,寻找利益契合点和最大(dà)公约数,推进合(hé)作伙(huǒ)伴协(xié)同联动,实现资(zī)源(yuán)供给充(chōng)裕、技术(shù)自主创新、应用落地见效(xiào)、合作机制灵活的良性发展态势。具体划分为五类伙伴,即算力伙(huǒ)伴、数(shù)据伙伴(bàn)、模型伙伴、应(yīng)用(yòng)伙伴和投资伙伴(bàn)。根(gēn)据(jù)自(zì)身业务类(lèi)型,各类市(shì)场(chǎng)主(zhǔ)体可承担(dān)一个或多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一(yī))算(suàn)力伙(huǒ)伴(bàn)

  算力伙(huǒ)伴提供多元化高质量算力资源,保障本市大模(mó)型企(qǐ)业和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新,优先(xiān)为本(běn)市大模型团队(duì)和创新企业(yè)提供优(yōu)质算(suàn)力服务(wù),提(tí)供一系(xì)列的人(rén)工智能开发增(zēng)值服(fú)务(wù)工具,降低中小(xiǎo)企(qǐ)业和个人开发者的(de)算力使用门槛,扩(kuò)大本市大模型发展(zhǎn)集聚引(yǐn)领优势(shì)。

  (二)数据伙(huǒ)伴(bàn)

  数(shù)据伙伴是数(shù)据要素市场中包括数据提供(gōng)方、数据(jù)服(fú)务方、数据(jù)交易方在内的市场(chǎng)主体。针对大(dà)模型训练(liàn)所需的高质量数据,发挥数据提供方海量数据资源优势(shì),基于数据交易方搭建(jiàn)的流通交易平台和数(shù)据服务方的技术支撑,实(shí)现(xiàn)训练(liàn)数(shù)据的有效供给及合规高效、安全有序的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型伙(huǒ)伴是服务政务、工业、医疗(liáo)、交通(tōng)、金融、教育、文旅等(děng)行业的(de)解(jiě)决(jué)方(fāng)案服务商,通过行业典型场景(jǐng)牵引,在通用大(dà)模型的(de)基础上开发行(xíng)业模型,落地行业应(yīng)用(yòng)并提供(gōng)日常服务(wù),打通模型即服务(wù)的最后一(yī)公里,并以行(xíng)业模型反哺通用大(dà)模型技术的迭代(dài)。

  (四(sì))应用伙伴

  应用伙伴(bàn)是指应用大模(mó)型能力(lì)支(zhī)撑(chēng)业(yè)务(wù)发展的各类行(xíng)业用户,通过(guò)开放自身典型场(chǎng)景氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因,支撑(chēng)打造基(jī)于行业数(shù)据的精准模型,带(dài)动业务(wù)发展,实现差异化(huà)竞争优势。

  (五(wǔ))投(tóu)资伙伴(bàn)

  投(tóu)资(zī)伙伴以(yǐ)资(zī)本赋(fù)能通用人工智(zhì)能产业发展,发挥孵化、引导、带动作用,驱动科(kē)技创(chuàng)新(xīn)、培(péi)育标杆企业(yè)、促进项目落地,推动数字(zì)经济高质量发展(zhǎn)。

  五、主(zhǔ)要任(rèn)务(wù)

  (一)加快满足(zú)近期(qī)迫(pò)切算力需求。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商建立合作,加快(kuài)归集现(xiàn)有算(suàn)力,为市场主(zhǔ)体提(tí)供多(duō)元(yuán)化优质普惠算力,保(bǎo)障本市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发和技术创(chuàng)新。采(cǎi)用用户单位与大模型团队结对方式,对形(xíng)成(chéng)场景应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创(chuàng)企业(yè)行业模(mó)型调优及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探索支(zhī)持(chí)各区重点布局(jú)的产业(yè)园区、基地按照入驻即享(xiǎng)原则,对大模型企业给予算力支持。

  (二)提升中长期算(suàn)力供给能力。加快建设海(hǎi)淀区北京人工智能公共算力(lì)、朝阳区北京数(shù)字经(jīng)济算力中心等(děng)重(zhòng)点项目,尽(jǐn)快形成算力供给(gěi),完(wán)善(shàn)本市算(suàn)力供给体系。建设北京市公(gōng)共算力服务平台,汇聚(jù)云厂商(shāng)和本地(dì)算力,形成统一服务(wù)窗(chuāng)口并(bìng)实现算力任务调度,提升集约化、规模化、专业化算力能(néng)力,以(yǐ)商业化运(yùn)营为主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企业对算力的规(guī)模化需求。提(tí)高环京(jīng)地(dì)区算(suàn)力一(yī)体化服务能力,形成全国算力网络(luò)调度枢纽节点。

  (三)推出一(yī)批(pī)高质量(liàng)训练数据。梳(shū)理大模(mó)型训(xùn)练(liàn)数据(jù)需求清单和供给目录,建立数据供需对接(jiē)机制。基于(yú)市(shì)大数据中(zhōng)心(xīn)和北京(jīng)国际(jì)大数据交易所探索建设(shè)可用于大(dà)模型训练的公共(gòng)数据专(zhuān)栏(lán)和社会数据(jù)专(zhuān)区,推动公共数据和社会数据定(dìng)向有条件开放。发挥(huī)在京国家(jiā)机关、科研(yán)院(yuàn)所、企事业单位(wèi)丰富(fù)的(de)数据资源(yuán)优(yōu)势,用好北京国际(jì)大数据交(jiāo)易(yì)所社(shè)会数据专区成(chéng)果及智(zhì)源(yuán)研究(jiū)院中文语料库,形成训练数据的定向(xiàng)供给(gěi),对数(shù)据提供(gōng)方给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建设(shè)国家(jiā)级(jí)数据训练基地。在数(shù)据基(jī)础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据训练(liàn)基地,探索高价值数据共享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全和激励机制问(wèn)题,推动(dòng)形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化合作模(mó)式。发(fā)挥本市从事(shì)人工智(zhì)能训练(liàn)数据的(de)专(zhuān)业服(fú)务商优势,为大模型(xíng)预训练的各个阶(jiē)段所需的(de)数(shù)据提供(gōng)数据支撑(chēng)和(hé)技术服务,开(kāi)发涵盖(gài)文(wén)本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数(shù)据集,助(zhù)力国家级数据(jù)训练(liàn)基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的合成数(shù)据新产(chǎn)业。

  (五)实施大模(mó)型应用创新标杆试点工程。围绕首都之窗智能问答(dá)、在线导办等场景,依托(tuō)私有化部(bù)署的算(suàn)力(lì)集群资源,逐步(bù)开展(zhǎn)政(zhèng)务服(fú)务行业专有模型(xíng)训练、精调(diào)、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸馏等工(gōng)作(zuò),赋能“12345接诉即(jí)办”辅助场景,总结专用(yòng)模型实施部署经验,探索(suǒ)政务服务大模(mó)型服务模式。支持金融机构利用大模型(xíng)技术打造(zào)“全能业(yè)务(wù)助理”,提升金融从业者的服务半径(jìng)和服务质量。探索大模型助力智慧城市建设,推动(dòng)城市大(dà)脑等城(chéng)市管(guǎn)理公共平台开放(fàng)数(shù)据(jù)接(jiē)口(kǒu)引入大模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型赋能千行(xíng)百(bǎi)业。支持本(běn)市企(qǐ)业在“模型即服(fú)务”人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业链中布局(jú),加(jiā)强垂直领域攻关,实现重(zhòng)点(diǎn)场景应用突破(pò),丰(fēng)富行业应用生态(tài)。聚(jù)焦本市(shì)虚拟数(shù)字人、数(shù)字医疗、电商零售(shòu)等创新活(huó)跃的数据优势领域,加快推(tuī)进大(dà)模型商(shāng)业化落地应用,加速文字创造、人(rén)机交互、教育、影音(yīn)等场景落地应用。加速信息交互领(lǐng)域的数字(zì)化转型,变革知识创造行业生产方式,激发持续的(de)数字创新活力,深度(dù)赋能千行百业。

  (七)培育软(ruǎn)件开发新范式。变革软件领域的开发应用模式(shì),提(tí)升软件生(shēng)产力工具效能,利(lì)用生成(chéng)式AI重构企业(yè)软件(jiàn)。以开(kāi)源聚合创新,构(gòu)建(jiàn)大模型开源(yuán)社区,吸引科研(yán)院所、代码(mǎ)托管平台、开发者及团队在京形成(chéng)开放、包(bāo)容、活跃的创新氛(fēn)围。在(zài)基础软件领域引入大模型应用,提升国产操(cāo)作系(xì)统、办公(gōng)、设(shè)计、编程软件性(xìng)能,丰富信创软件品(pǐn)类(lèi)。加强工业软(ruǎn)件与大模型融合(hé),加快推(tuī)进智能工业软件开发应用,提升软件质量、丰富应用(yòng)功(gōng)能。倡导模型即服(fú)务,提升云服(fú)务商、集成企业(yè)服务水平(píng)。鼓励互联(lián)网(wǎng)服务迭(dié)代升级(jí),推动(dòng)涌现大模型+互联网新软件新服务。

  (八)实施(shī)大模(mó)型底(dǐ)层支撑性技(jì)术筑基(jī)工(gōng)程(chéng)。支持(chí)企业(yè)加大(dà)研发(fā)投入(rù),加强互联协议、网络传输、能耗(hào)优化(huà)等技术研发,提升(shēng)片间互联速率,构建(jiàn)高速计算集群网络传输系统(tǒng),提升芯片算(suàn)力水平及集群表现。推进芯片制造工艺突破(pò),加速工艺(yì)能力建设(shè)进程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先进工艺技(jì)术代(dài)差,超前布局先进计算芯片新技术、新架(jià)构(gòu)。开(kāi)展面向不(bù)同芯片架构、不同应用场景的(de)软(ruǎn)硬件精准适配攻关,加快不(bù)同芯片架构(gòu)的接口适配、共性(xìng)算子开发,加速推出(chū)基于自主算力(lì)的软硬(yìng)一体化解决(jué)方案(àn)。

  六、组织实施

  (一)多渠道征(zhēng)集伙伴计划成(chéng)员(yuán)。通过有(yǒu)关部(bù)门邀请、企(qǐ)业(yè)自荐、行业组织推(tuī)荐(jiàn)等方式(shì),广泛征集(jí)伙伴计划成(chéng)员,形(xíng)成(chéng)伙(huǒ)伴(bàn)计划成员名单,发挥(huī)伙伴计划成员资源优势,帮助加(jiā)快(kuài)大模型研发迭代(dài)、推广应用。

  (二(èr))建立(lì)常态化联系服务机制。建立与(yǔ)伙伴计划成员常态化联(lián)系(xì)服务机制,将伙伴计划成员纳入(rù)市区两级(jí)重点企业服务机制。

  (三)加(jiā)大资金支持力度。利(lì)用(yòng)高精(jīng)尖产业发(fā)展(zhǎn)资(zī)金等支持通(tōng)用人工(gōng)智能产业(yè)发展,推动算力基础(chǔ)设施(shī)建设、数据流通交易(yì)、关键技术研发(fā)等。充分利(lì)用高精(jīng)尖发展基金,加大对通用人(rén)工(gōng)智能产业投资,积极引入社会资本,鼓励设立通用人工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业基金,加大(dà)对企业投入(rù)力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充分发挥本(běn)市人工智能(néng)领域行业协会、产业联盟(méng)等(děng)社会(huì)组织的作(zuò)用,积(jī)极推广伙伴计(jì)划,做(zuò)好政策(cè)宣传,挖(wā)掘伙伴成员(yuán)优秀经验(yàn)做(zuò)法(fǎ)、先进(jìn)技术(shù)产品、试点示范(fàn)案例,加大推广力度。

  (五)加快大(dà)模型领域人才引育。支(zhī)持伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成员引(yǐn)育(yù)更(gèng)多(duō)具有国际竞争(zhēng)力和发展潜力的人才,打造大模(mó)型人氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因才集聚高地(dì)。

  (六)积极开展先行先试(shì)。努力在国(guó)家相关部委指(zhǐ)导和支持(chí)下,争创国(guó)家数据基(jī)础制(zhì)度先(xiān)行先试示范区,建立健全鼓励包(bāo)容创新和审(shěn)慎监管的环境(jìng)氛(fēn)围。

  市经济和信息化局

  市科委、中(zhōng)关村管委(wěi)会

  市发(fā)展(zhǎn)改革委

  2023年5月(yuè)19日

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