自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了(le)大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

单亲家庭是什么意思="ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式(shì)，将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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