自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gō全的偏旁还有什么字，全的偏旁还有什么字再组词ng)智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际(jì)成本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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