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七月既望是什么意思,壬戌之秋,七月既望是什么意思

七月既望是什么意思,壬戌之秋,七月既望是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业(yè)率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七月既望是什么意思,壬戌之秋,七月既望是什么意思七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济(jì)逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)(也称(chēng)经济(jì)活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般(bān)在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的(de)行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业(yè),往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处(chù)之前(qián),需(xū)要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数(shù)),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高(gāo),青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言(yán),这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前(qián)者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入(rù)下(xià)降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复(fù),新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部(bù)分青年人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人(rén)口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失(shī)业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查制度七月既望是什么意思,壬戌之秋,七月既望是什么意思于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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