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数学中e等于多少,高中数学中e等于多少

数学中e等于多少,高中数学中e等于多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái),微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng),他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议,可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能量

用户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照(zhào)片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作,这让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜(xǐ),他们(men)会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>数学中e等于多少,高中数学中e等于多少</span>量

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù),在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú),但是都不尽如人意,它(tā)的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构(gòu)图,人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助,就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì),抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一(yī),他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照(zhào)片,草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不(b数学中e等于多少,高中数学中e等于多少ù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò),而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大家当成(chéng)真事(shì)传播了(le)

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不过(guò)仔细观察可以发现,活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂,AI还(hái)不太会画(huà)人的手,但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道(dào),土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后,其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面(miàn)性的(de),潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至只是说(shuō)一下要求(qiú),AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容的视(shì)频,这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng),也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì),可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù),本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模型之后,多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时,更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新,多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多年(nián),业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破,但是,多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一(yī)步(bù)往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的(de)训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑的(de)技术创(chuàng)新,将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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