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2022年非诚勿扰官网报名方式,相亲节目报名入口 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去年(nián),这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青(qīng)年群体(tǐ)由于(yú)工作(zuò)经验和技(jì)能相对(duì)不熟(shú)练,往(wǎng)往(wǎng)在企业(yè)裁员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中,第(dì)一(yī)大失业原2022年非诚勿扰官网报名方式,相亲节目报名入口因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大(dà)致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的行业(yè)分(fēn)布是(shì)由就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大(dà)的行(xíng)业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济(jì)分类的(de)农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十(shí)年(nián)青(qīng)年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务业(yè)复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明(míng)显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的(de)在(zài)校生增加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业(yè)形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市场的(de)年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失(shī)业率时(shí),有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失(shī)业(yè)率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各(gè)概(gài)念均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约(yuē)2022年非诚勿扰官网报名方式,相亲节目报名入口为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人(2022年非诚勿扰官网报名方式,相亲节目报名入口rén)口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就(jiù)业(yè)调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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