很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别data-type="jpeg" data-w="1280">

更(gèng)厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的(de)技术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的(de)方(fāng)式，将创造的(de)边际成本降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受益。

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