自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出(chū)曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的(de)边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益(yì)。

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