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原生家庭是指离异吗，为什么说原生家庭可怕 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技原生家庭是指离异吗，为什么说原生家庭可怕行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所输入的(de)文本。原生家庭是指离异吗，为什么说原生家庭可怕g>同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发原生家庭是指离异吗，为什么说原生家庭可怕现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的(de)创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势。