自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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