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瑀瑀独行是什么意思?怎么读,瑀瑀独行啥意思

瑀瑀独行是什么意思?怎么读,瑀瑀独行啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万瑀瑀独行是什么意思?怎么读,瑀瑀独行啥意思,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动(dòng)力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前(qián)青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的(de)受(shòu)教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化,带来的(de)青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育的(de)青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这(zhè)将从(cóng)分母(mǔ)端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.瑀瑀独行是什么意思?怎么读,瑀瑀独行啥意思ong>青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)时,青年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指出当(dāng)月“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。瑀瑀独行是什么意思?怎么读,瑀瑀独行啥意思rong>

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力(lì)市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范(fàn)围内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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