自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不大疆无人机的电机是哪个国家的品牌 大疆是国企还是私企难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能(néng)算力(lì)网络支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益(yì)。

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