自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随(suí)手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别持。在关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发(fā)式增(zēng)长的(de)算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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