自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

两岸青山相对出孤帆一片日边来的意思是什么生肖，两岸青山相对出孤帆一片日边来的意思是什么修辞手法decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AI两岸青山相对出孤帆一片日边来的意思是什么生肖，两岸青山相对出孤帆一片日边来的意思是什么修辞手法GC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智(zhì)能算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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