自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)范宣年八岁文言文翻译及注释感悟，范宣年八岁文言文翻译及注释拼音主要突出(chū)的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看范宣年八岁文言文翻译及注释感悟，范宣年八岁文言文翻译及注释拼音，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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