据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机器(qì)学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国(g中国飞机事故率是多少uó)范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的(de)多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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