自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

辍学是什么意思？拼音，缀学和辍学是什么意思 decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期待(dài)在(zài)大模(mó)型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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