据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参(cān)数(shù)归(guī上海四大八校是指什么高中，上海市重点高中排名一览表)类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的(de)大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通上海四大八校是指什么高中，上海市重点高中排名一览表用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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