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流量是gb大还是mb大,gb和mb谁大一点

流量是gb大还是mb大,gb和mb谁大一点 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中,他(tā)再次(cì)表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候(hòu),还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中,一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或者(zhě)一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作,这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求,但是都不尽(jǐn)如(rú)人意,它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手,但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方(fāng)面,批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵魂(hún),难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决(jué),还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC流量是gb大还是mb大,gb和mb谁大一点下一站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像,随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

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但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于,它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着(zhe),一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度(dù),更低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图(tú),有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān),更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力(lì),牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看(kàn)出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座(zuò),是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲,以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时,更应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新(xīn),多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年,业界也有不(bù)少技术突破,但是(shì),多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng),一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán),这方(fāng)面,由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在(zài)人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆(fù)内容生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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