据媒(méi)体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯(sī)大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级增长，对计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了(le)越来越高的要求张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗strong>，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神(shén)经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗大(dà)数据、云(yún)计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大(dà)脑(nǎo)神经元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用(yòng)类似的人(rén)工神经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题(tí)张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗strong>。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及(jí)弹(dàn)性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院，依(yī)托(tuō)公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特(tè)征。