自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn物理中n与kg,g怎么换算的，物理的n和kg怎么转化)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能(néng)算(suàn)力(lì)网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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