自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形(x欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好íng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好opx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式(shì)增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在(zài)人(rén)工智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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