据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原子大(dà)小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应用的(de)发(fā)展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器(qì)学习和认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

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　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特(tè)征。

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