自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形毁掉一个老师最好的办法算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的(de)浏览(毁掉一个老师最好的办法lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)毁掉一个老师最好的办法前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的(de)方式，将(jiāng)创造的边(biān)际(jì)成本降低，让万(wàn)众受益。

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