自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更(gèn热忱用来形容什么词，热忱用来形容什么事物g)新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工热忱用来形容什么词，热忱用来形容什么事物(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的(de)边(biān)际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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